트위티의 열하일기

6.1) 다양한 가설검정가설검정 방법 구분해서 사용하기- 가설검정은 해석 목적이나 데이터 성질에 따라 방법이 달라짐- 다양한 가설검정 방법이 존재 -> 이 장이 다루는 내용 a. 가설검정 방법 선택 시 고려 요소 (3가지) 1. 데이터 유형양적 데이터 & 볌주형 데이터 사이의 관계범주형 데이터 & 범주형 데이터 사이의 관계양적 데이터 & 양적 데이터 사이의 관계 → 데이터 유형이 양적 변수인지 질적 변수인지에 따라 해석 방법이 달라지므로 데이터의 유형을 가장 먼저 확인해야 한다. 2. 표본의 수데이터가 1표본일 때: 어떠한 2개의 변수 사이의 관계가 아닌, 1변수 데이터만을 조사데이터가 2표본일 때: 두개 변수 사이의 관계를 조사. 특정 1개의 모집단분포에 대해 세운 가설을 검증하는 방식데이터가 3표본 ..

7.1) 양적 변수 사이의 관계 밝히기2개의 양적 변수로 이루어진 데이터- 6장까지는 범주형 변수 간 관계, 범주형 변수와 양적 변수 간 관계를 다룸- 7장에서는 양적 변수 간의 관계를 분석하는 내용을 다룸 (상관, 회귀) 산점도 (scatter plot): 2개의 양적 변수로 이루어진 데이터를 각각 x축, y축 값으로 하여 2차원 평면 위 점으로 나타내어 그린 그래프산점도를 통해 두 양적 변수 간의 관계를 대략적으로 파악할 수 있음  상관 (correlation): 2개의 확률변수 또는 데이터 사이의 관계성증가 관계, 감소 관계, 관계 없음으로 분류(주의) 상관이 있다고 해서 인과관계가 있는지까지는 알 수 있는 것은 아니다회귀 (regression, regression analysis): 변수 사이의 ..